Indexación social

La indexación social por parte de los motores de búsqueda consiste en incorporar las recomendaciones de otros, especialmente si son de nuestro círculo, como una de las variables a la hora de armar los rankings de resultados.

Por ejemplo, al buscar un hotel para mis próximas vacaciones en la costa, el motor de búsqueda podría evaluar que hoteles han sido recomendados por los amigos con los cuáles comparto un mayor número de otros amigos e incorporarlos con un peso importante dentro de los resultados.

La indexación social va un paso más allá de las personalizaciones individuales e incorpora, además, los comportamientos y la información de personas con las cuáles estamos conectados (y la información por la cual estamos conectados; por ejemplo, por nuestros gustos musicales).

No es difícil advertir todo el trabajo que puede realizarse tan sólo con la identificación de las páginas sobre las cuales nosotros y nuestros amigos han presionado Me gusta en la red social de Facebook.

Esto es bastante diferente al modo en que Google funciona desde sus comienzos, donde los resultados son ordenados a partir de un análisis de contenidos y links (recomendaciones). Sin embargo, no es fácil que a Google se le escapen nuevas y buenas ideas, por lo que en los últimos tiempos ha incorporado posibilidades como las de personalizar los resultados en función de varios aspectos, el de votar resultados directamente sobre el listado y la reciente opción de +1, el equivalente al Me gusta de Facebook.

Otro dato interesante referido a la indexación social es que, en principio, es más difícil de alterar que el posicionamiento orgánico tradicional, rama artística del mundo web que ha recibido el nombre de Search Engine Optimization (SEO).

Eso no significa que los dos modos de buscar sean excluyentes. Por el contrario, pueden ser perfectamente complementarios y, de hecho, podría dársele un mayor peso relativo de acuerdo al tipo de búsqueda que estemos realizando. No es lo mismo buscar información sobre donde vacacionar que buscar información sobre un informe científico.

Sin embargo, en un nuevo cambio de timón, no todo es color de rosa y estos nuevos avances en relevancia presentan también riesgos sobre los cuales deberíamos reflexionar. Eso es lo que nos ayuda a hacer Eli Pariser, en su breve charla TED sobre lo que él llama las “burbujas de filtros”.

A continuación, posteo el video y selecciono (filtro!) algunas frases que me parecieron especialmente buenas.

“La burbuja de filtros es el universo propio, personal, único, de información que uno vive en la red. Y lo que haya en la burbuja de filtros depende de quién uno es, y de lo que uno hace. Pero la cosa es que uno no decide que es lo que entra. Y, más importante aún, no vemos qué es lo que se elimina.”

“Entonces, si los algoritmos nos van a seleccionar el contenido, si van a decidir qué veremos y qué no, entonces tenemos que asegurarnos de que no sólo se guían por la relevancia. Tenemos que asegurarnos de que también nos muestran cosas incómodas, estimulantes o importantes -eso hace TED- otros puntos de vista.”

“Y no se trata sólo de Google y Facebook. Esto está arrasando la Red. Hay toda una serie de empresas que están haciendo este tipo de personalización. Yahoo News, el sitio más grande de noticias de Internet, ahora es personalizado; distintas personas obtienen distintas cosas. Huffington Post, Washington Post, New York Times... todos coquetean con algún tipo de personalización. Y esto marcha muy rápido hacia un mundo en el cual Internet nos va a mostrar lo que piense que queremos ver y no necesariamente lo que tenemos que ver.”